Este bootcamp de ciencia de datos de Udemy tiene un repaso completo e increíblemente profundo del aprendizaje automático, lo que lo convierte en una gran opción para aquellos que buscan dominar rápidamente el tema. Kirill realmente se superó a sí mismo, ya que este es quizás uno de los programas en línea más largos que he encontrado. Con 44 horas y 29 minutos de contenido, no me cabe la menor duda de que no se ha omitido ninguna información. Dado que la ciencia de datos es una de las industrias de más rápido crecimiento en este momento, no es de extrañar que haya miles de programas sobre el tema disponibles. Actualmente hay más de 2 mil cursos de ciencia de datos de Udemy disponibles para que elijas.
Pero para facilitarte las cosas y satisfacer mi propia curiosidad, he seleccionado 7 cursos que definitivamente merecen tu atención. Nuestros expertos llevan a cabo investigaciones durante semanas, sólo entonces pueden decir que sus curso de ciencia de datos evaluaciones de los diferentes aspectos son definitivas y concluyentes. Aunque lleva mucho tiempo, es la única manera de garantizar que todas las características esenciales de las plataformas de aprendizaje online son genuinas.
Facultad de Estudios Estadísticos
Este curso es el bootcamp de ciencia de datos de Udemy perfecto para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático. Para aquellos que tengan curiosidad por saber quién está detrás de esta clase de ciencia de datos de Udemy, es un placer presentarles a Kirill Eremenko. Con años de experiencia en consultoría de ciencia de datos y un enfoque intuitivo de la enseñanza, Kirill ha visto a casi 2 millones de estudiantes lograr grandes resultados con sus cursos.
- Desarrollar tu experiencia en la ciencia de los datos puede mejorar significativamente tu CV y abrir las puertas a industrias muy bien remuneradas como el business intelligence o inteligencia de negocios, entre muchas otras.
- Un ejemplo concreto de cómo utilizar la ciencia de datos en beneficio de un negocio sería para “analizar la demanda de aguacates en un supermercado de una zona residencial de la Ciudad de México”.
- Es uno de los mejores cursos dentro del Professional Certificate Program in Data Science de Harvard.
- Muchos de los que han hecho el curso mencionaron que la progresión de la dificultad estaba perfectamente equilibrada y que las lecciones no iban demasiado rápido para ser entendidas.
El científico de datos debe conocer a su público y elegir una forma de visualización de datos que comunique claramente sus ideas. Dicho esto, hay mucho más en el programa de estudios que sólo el aprendizaje automático. A través de la lente del aprendizaje automático, tendrás la oportunidad de aprender sobre el análisis de datos, aprendizaje profundo, ingeniería de datos, e incluso la codificación con Python. Por no hablar de las lecciones orientadas a la carrera profesional para aprender ciencia de datos y convertirte en un experto. Al igual que otras muchas plataformas de aprendizaje en línea que ofrecen cursos de ciencia de datos, los programas de Coursera varían en precio. Cuando se trata de este curso de ciencia de datos en línea, es una de las opciones más económicas que existen.
Descubre temas de tecnología
Los científicos de datos a menudo tienen que comunicar sus hallazgos a personas que no tienen conocimientos matemáticos. La visualización de datos facilita que la gente entienda las tendencias de https://psicocode.com/miscelanea/curso-ciencia-datos-tripleten/ los datos, incuso cuando no tienen experiencia con la ciencia de datos. Las herramientas de visualización de datos más populares permiten mostrar la información en forma de gráficos de todo tipo.
Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos. Se trata de un conjunto de todas las habilidades necesarias para comprender el funcionamiento del aprendizaje automático. Si bien el curso es gratuito, existen ciertas restricciones en función de los materiales didácticos y los exámenes. La inteligencia de negocios es realmente importante en la actualidad, las organizaciones manejan una gran cantidad de datos, por lo cual es necesario poder procesar e interpretar esta información, para que así la organización pueda tomar decisiones informadas. En el análisis de datos, necesitas tener habilidades que te ayuden a filtrar los datos más importantes de un montón de datos no deseados.